ローカルLLM

Mistral AIのスピーチアンダースタンディングモデル「Voxtral-Mini-3B」の日本語認識能力を検証してみた

ジェネラティブエージェンツの西見です。 2025年7月にMistral AIからスピーチアンダースタンディングモデル(speech understanding model)「Voxtral-Mini-3B」がリリースされました。「Introducing the world's best (and open) speech recognition models!…

拡散モデルによるコード生成モデル「Dream-Coder 7B」をmacOSで動かして他モデルと比較してみた

ジェネラティブエージェンツの西見です。 Googleが発表した拡散モデルを利用した言語モデル「Gemini Diffusion」があまりにも爆速で動作していたのは記憶に新しいです。 deepmind.google そんな中、2025年7月15日に拡散モデルベースのオープンウェイトのLLM…

仕様書とコードの「意味的な整合性」を検証するツール『Semcheck』の利用モデル別性能評価

ジェネラティブエージェンツの西見です。 Claude Codeなどのコーディングエージェントを活用するためには、的確な指示だけでなく、エージェントが生成したコードの誤りを自律的に検知・修正する仕組みが重要となります。誤り検知には自動テストやLinterが有…